MongoDB中文学习入门教程(包括安装配置和增删改查)
目录
- 1. MongoDB简介
- 1.1 MongoDB的数据结构
- 1.2 MongoDB的优点
- 2. MongoDB的安装和配置
- 2.1 下载MongoDB
- 2.2 配置MongoDB
- 2.3 启动MongoDB服务
- 3. MongoDB的基本操作
- 3.1 插入文档
- 3.2 查询文档
- 3.3 更新文档
- 3.4 删除文档
- 4. 总结
1. MongoDB简介
MongoDB是一种面向文档的无结构化数据库系统,能够存储和处理大规模的半结构化和无结构化数据。它在NoSQL数据库中属于最常用的一种。与传统的关系型数据库不同,MongoDB不需要事先定义数据的结构,可以减少数据建模的复杂性。MongoDB使用
JSON
格式的文档存储数据,这使得它非常适合存储动态数据和大数据量的数据。 MongoDB是完全免费的,在开源社区上广受欢迎。1.1 MongoDB的数据结构
在MongoDB中,数据存储在文档(
Document
)中,一个文档可以看作是一个键值对的集合。每个键值对称为一个字段(field),一个文档可以包含不同数量和类型的字段。MongoDB的文档格式为BSON
,它是JSON
的一种二进制形式,能够更高效地进行解析和传输。下面是一个简单的MongoDB文档示例:{ "_id": ObjectId("5cf39d0b7ad3cd1de5c1dd0a"), "name": "张三", "age": 25, "address": { "city": "北京", "street": "朝阳区" } }
在这个文档中,
_id
是MongoDB自动生成的唯一标识符,name
和age
是字段名,它们的值分别为"张三"和25,address
是一个子文档,包含了city
和street
两个字段。1.2 MongoDB的优点
相对于传统的关系型数据库,MongoDB具有以下优点:
灵活性:MongoDB不需要事先定义数据模式,数据模式可以动态改变。
可扩展性:MongoDB支持分布式部署,可以在多个节点之间复制数据。
高性能:MongoDB使用
BSON
格式存储数据,能够更高效地进行读取和写入。易部署:MongoDB的安装和配置非常简单,只需要下载并解压缩,不需要进行复杂的设置。
2. MongoDB的安装和配置
2.1 下载MongoDB
在安装MongoDB之前,首先需要从官方网站下载MongoDB的安装包。
下载页面地址:https://www.mongodb.com/download-center/community
在下载页面中,选择对应的操作系统和版本,然后下载并解压缩安装包。
2.2 配置MongoDB
在下载并解压缩MongoDB安装包后,我们需要对MongoDB进行配置。
MongoDB的配置文件为
mongod.cfg
,该文件默认位于MongoDB的安装目录下。我们可以修改该文件的一些配置选项来调整MongoDB的运行方式。其中一些常见的选项包括:
dbpath
:MongoDB数据存储路径。logpath
:MongoDB日志文件路径。port
:MongoDB服务监听的端口号。这里以
dbpath
为例,修改MongoDB的数据存储路径。打开
mongod.cfg
文件,找到storage
配置项,加入以下内容:storage: dbPath: /data/db
其中
/data/db
为指定的数据存储路径。保存该文件后,我们可以启动MongoDB服务。
2.3 启动MongoDB服务
启动MongoDB服务的方法有两种:
使用命令行启动
使用Windows服务启动
这里我们以命令行方式启动MongoDB服务。
进入MongoDB安装目录的
bin
子目录,执行以下命令:./mongod
此时,MongoDB服务就已经启动了。
可以使用以下命令检查MongoDB服务是否启动:
./mongo
如果出现下面的信息,则说明MongoDB服务已经成功启动:
MongoDB shell version v4.0.0 connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017 MongoDB server version: v4.0.0
3. MongoDB的基本操作
3.1 插入文档
我们可以使用
insertOne()
方法来向MongoDB数据库中插入一个文档:db.collection('users').insertOne({ name: '张三', age: 25, address: { city: '北京', street: '朝阳区' } });
其中
collection()
方法用于指定要操作的集合(类似于关系型数据库中的表),insertOne()
方法用于插入一个文档。3.2 查询文档
我们可以使用
find()
方法来查询MongoDB数据库中的文档:db.collection('users').find({ age: {'$gte': 18} });
其中
find()
方法用于查询文档,age: {'$gte': 18}
表示查询年龄大于或等于18岁的文档。查询结果将会得到一个光标(Cursor),我们可以通过forEach()
方法遍历光标并输出查询结果:db.collection('users').find({ age: {'$gte': 18} }).forEach((doc) => { console.log(doc); });
3.3 更新文档
我们可以使用
updateOne()
方法来更新一个文档:db.collection('users').updateOne({ name: '张三' }, { $set: {age: 26} });
其中
updateOne()
方法用于更新文档,第一个参数表示要更新的文档,第二个参数表示要更新的字段和值,$set
为更新操作符。3.4 删除文档
我们可以使用
deleteOne()
方法来删除一个文档:db.collection('users').deleteOne({ name: '张三' });
其中
deleteOne()
方法用于删除文档,参数表示要删除的文档。4. 总结
本文主要介绍了MongoDB的基本知识和操作。MongoDB是一种面向文档的无结构化数据库系统,具有灵活性、可扩展性和高性能等优点。安装和配置MongoDB也非常简单,使用MongoDB的API进行操作也非常方便。在实际使用中,MongoDB可以作为常规数据存储或NoSQL解决方案的替代品,应用广泛。
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