SQL数据去重的七种方法小结


    目录
  • 方法一：使用DISTINCT关键字进行去重
  • 方法二：使用GROUP BY关键字进行去重
  • 方法三：使用窗口函数进行去重
  • 方法四：使用IN去重
  • 方法五：使用NOT EXISTS去重
  • 方法六：使用ALL关键字
  • 方法七：使用INNER JOIN + GROUP BY关键字

    在平时工作中，使用SQL语句进行数据去重的场景非常多。
    今天主要分享几种数据去重的SQL写法。
    假如有一张student表，结构如下：
    
create table student(
    id int,
    name varchar(50),
    age int,
    address varchar(100)
);

    表中的数据如下：
    
    方法一：使用DISTINCT关键字进行去重
    在使用DISTINCT关键字去重时，后面跟上去重的字段即可。
    比如，取出student表中，不重复的address有哪些，可以使用如下SQL语句：
    
select distinct address 
from student;

    返回结果如下：
    
    这种方法，最大的优点是使用起来比较简单。
    但也有一个比较大的缺点，就是最终返回的结果集中的字段最多只包含去重的字段。也就是说，在上面的SQL语句中，使用address字段进行去重，最终的结果，也最多只能返回address一个字段。
    如果想以address字段去重，并且同时返回其他字段，DISTINCT是做不到的。
    方法二：使用GROUP BY关键字进行去重
    与DISTINCT关键字一样，GROUP BY关键字，也是标准SQL支持的常用的去重方法。它可以在去重的同时，同步返回其他字段的信息。
    还是以对address字段进行去重为例，其他字段可以使用聚合函数根据需要进行获取：
    
select min(id),
    max(name),
    max(age),
    address
from student 
group by address;

    返回结果如下：
    
    在上面的语句中，不仅对address字段进行了去重，也同时返回了id、name、age字段的信息。
    在这一点上，比DISTINCT要好用很多。
    不过，仔细一看，好像总是觉得哪里不对劲。
    id=1的学生，应该叫周俊廷，而在上面的返回结果中却是杨萧语，返回的age字段，也有同样的问题。
    也就是说，在返回的结果中，同一行的id、name、age，可能并不是同一个学生的，这就导致看起来数据有些混乱。
    如果对数据的一致性有要求，可以使用下面的第三种方法。
    方法三：使用窗口函数进行去重
    窗口函数有好几种，使用起来大同小异，这里只介绍ROW_NUMBER() over(partition by ... order by ...)。
    
select
    id,name,age,address
from (
    select id,name,age,address,
        row_number() over(
            partition by address 
            order by id asc
        ) as rn
    from student
)a
where a.rn = 1;

    ROW_NUMBER()窗口函数的原理是，先对数据按照partition by的字段进行分组，然后以order by的字段在各个分组内进行排序，序号从1开始递增。
    上面的SQL返回的结果为：
    
    这个返回结果，就完美多了。
    但是，需要注意的是，有些数据库是不支持窗口函数的。像低版本的MySQL数据库中就无法使用。
    方法四：使用IN去重
    这种方法的关键在于，找到一组不重复的数据的特征，然后以这个特征来取数据。
    比如：按address来去重，如果数据有重复，取id最大的那条。
    
select * 
from student
where id in (
    select max(id) 
    from student 
    group by address
);

    返回结果如下：
    
    当然，也可以取id最小的那条，将上面语句中的max改成min就可以了。
    这种方法适合表里有一个数据不重复的字段（如上面SQL中的id字段）的情况。
    如果表中不存在这样一个字段，这种方法就不再适用了。但有些数据库，天生自带了类似的字段可以使用。
    比如，在ORACLE数据库中，可以使用ROWID替代上面SQL中的id字段。当然仅限于ORACLE数据库：
    
select * 
from student
where rowid in (
    select max(rowid) 
    from student 
    group by address
);

    方法五：使用NOT EXISTS去重
    与方法四的思路类似，使用NOT EXISTS也可以实现同样的效果。
    
select *
from student a
where not exists(
    select 1 
    from student b 
    where a.address = b.address 
      and a.id > b.id
);

    返回结果如下：
    
    方法六：使用ALL关键字
    在MySQL数据库中，有一个特殊的操作符ALL，这是一个集合操作符，表示子数据集中的所有数据都满足某一个条件。
    
select *
from student a
where a.id <= ALL(
    select b.id
    from student b
    where a.address = b.address
);

    返回结果如下：
    
    在上面的SQL中，ALL操作符的意思是说，a.id字段要<=ALL操作符括号里查询出来的所有值。
    这种方法的核心思路与方法四是类似的。
    方法七：使用INNER JOIN + GROUP BY关键字
    这种方法的核心思路，也与方法四是类似的。
    
select
    a.*
from student a
inner join student b
on a.address = b.address
and a.id >= b.id
group by a.id,a.name,a.age,a.address
having count(*)=1;

    返回结果如下：
    
    上面介绍了7种数据去重的方法，你知道几种？
    到此这篇关于SQL数据去重的七种方法小结的文章就介绍到这了,更多相关SQL数据去重内容请搜索电脑手机教程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持电脑手机教程网！
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