AI CPU如何选购? Intel/AMD//苹果和高通对比推荐


    AI CPU 就是集成了 NPU（神经处理单元）的专用处理器，专为在设备本地执行 AI 任务而设计。随着越来越多的设备开始采用 AI CPU，它们已经成为运行 Windows Copilot Runtime 和 Apple Intelligence 等 AI 功能的基础硬件平台。
    
    面对市面上琳琅满目的 AI CPU，我们该如何选择呢？下面就让我们来一探究竟。
    AI CPU 对比分析
    Intel、AMD、苹果和高通最近都在发力新一代移动处理器的 SoC（单片系统）设计。这些新处理器将 CPU、GPU 和 NPU 整合在同一块芯片上，来提供高效的 AI 算力。
    通过各厂商公开的官方公告、设计规格以及自测和独立基准测试，我们可以评估这些新处理器是否值得现在入手。下面，就来看看这些 AI 处理器最新动态。
    Intel Core Ultra 200V（Lunar Lake）
    
    Intel Lunar Lake
    英特尔在 2024 年 Computex 大会上推出了新一代 Lunar Lake 移动处理器。该系列处理器在散热、能效、图形处理和 AI 算力等方面比前代都有显著提升，但仍然采用了 x86 架构。主要亮点包括：
    
  • 统一内存架构：Lunar Lake 处理器把 LPDDR5 内存集成进了 SoC 设计中，具有更高的数据传输带宽和更低的功耗。
  • 3 纳米工艺：通过 3 纳米工艺，英特尔在 Lunar Lake 中塞进了更多晶体管，提高了性能和能效。
  • 集成 NPU：Lunar Lake 配备了 6 个 NPU 计算引擎，提供了 40 TOPS 的 AI 算力（INT8 精度）。
  • 禁用超线程：8 个核心（4 个 P 核 + 4 个 E 核）均禁用了超线程技术，优先考虑续航而非性能。

    新的 SoC 设计使得 Lunar Lake 比上一代 Meteor Lake 处理器，预计 AI 性能提升 3 倍，图形处理速度快 1.5 倍，能效提高了约 40%。
    AMD Ryzen AI 300（Strix Point）
    
    AMD Ryzen AI 300
    与注重功耗效率的英特尔相比，AMD 走的是性能路线，哪怕能耗更高。主要亮点包括：
    
  • Zen 5 微架构：每时钟周期指令（IPC）和整体性能显著提升。
  • 集成 RDNA 3.5 图形处理器：在原有 RDNA 架构的基础上进行了改进，大幅提升了图形处理和 AI 任务的性能。
  • XDNA2 NPU：是性能最强悍的 NPU 之一，提供高达的 50 TOPS（INT8 精度），符合 Copilot+ PC 要求。
  • Block FP16：在几乎不牺牲性能的情况下，支持更高精度的 AI 任务。

    基于先进的图形和 AI 处理能力，AMD 的 Ryzen AI 300 系列处理器是执行 AI 和计算任务的理想选择。
    Apple M4
    
    Apple M4
    Apple M4 沿用了 M3 的多项技术，例如 3 纳米工艺、统一内存、芯片组设计和混合架构。M4 已经被最新的 iPad Pro 所采用，配备了 9 或 10 个 CPU 核心（3 或 4 个 P 核和 6 个 E 核）、一个 16 核 NPU（35 TOPS），以及一个速度是 M2 四倍的 10 核 GPU。
    苹果对 M 系列芯片进行了深度优化，而且 ARM 设备在节能方面本就比 x86 设备更具优势。
    Qualcomm Snapdragon X Elite
    
    Qualcomm Snapdragon X Elite
    现在，高通专门为 Windows 设备推出了高性能的 ARM 处理器。与大多数 Windows PC 使用的复杂指令集（CISC）不同，Snapdragon X Elite 处理器采用了精简指令集（RISC）。
    高通表示，X Elite SoC 搭载了 12 核 ARM v8 Oryon CPU、Adreno X1 GPU 和一个能达到 45 TOPS INT8 精度的 Hexagon NPU，是符合 Copilot+ PC 标准的强大处理器。
    它的 RISC 架构再配合强大的 SoC 设计，让高通的 Snapdragon X Elite 成为了 Apple M 系列芯片的强劲对手。
    Intel、AMD、苹果与高通：AI 处理器对比
    下表对比了 Intel Lunar Lake、AMD Ryzen AI 300、Apple M4 与高通 Snapdragon X Elite 的性能：
    
规格Core Ultra 7 268VAMD Ryzen AI 9 HX 370Apple M4（10 核心）Qualcomm Snapdragon X Elite X1E-84-100
CPU最高 5.0 GHz（8 核心/8 线程 Lion Cove/Skymont）最高 5.1 GHz（12 核心/24 线程 Zen 5 和 Zen 5c）最高 4.4 GHz（10 核心/10 线程 ARMv9）最高 3.8 GHz（12 核心/12 线程 Oryon）
GPU最高 2.00 GHz（8 核心 Xe2）最高 2.9 GHz（16 核心 AMD Radeon 890M）最高 1.4 GHz（10 核心 Apple M4 GPU）最高 1.5 GHz（Qualcomm Adreno X1）
NPU48 TOPS INT850 TOPS INT838 TOPS INT845 TOPS INT8
热设计功耗（TDP）17-30 W28 W22 W23 W
工艺节点3 nm4 nm3 nm4 nm
架构x86x86ARMARM
AI 功能Windows Copilot RunimeWindows Copilot RunimeApple IntelligenceWindows Copilot Runime

    上表列出的 AI 处理器共 4 款，其中：
    
  • x86 架构：Lunar Lake 和 Ryzen AI 300 共两款
  • ARM 架构：M4 和 Snapdragon X Elite 同样是两款

    通常，ARM 处理器在功耗效率上更具优势，而 x86 则在性能上更胜一筹。但随着 M4 和 X Elite 的性能提升，以及 Lunar Lake 和 Ryzen AI 300 的节能优化，性能与功耗效率之间的差距正在逐渐缩小。
    
  • x86 处理器阵营：Intel Lunar Lake 凭借其 3nm 工艺、集成统一内存、禁用超线程技术和采用较少的 CPU 核心数，在节能方面表现更优；而 AMD 的 Ryzen AI SoC 则在更高的 CPU 时钟速度、更强大的 GPU 和具备 Block FP16 功能的 NPU 方面，提供了更优越的性能表现。
  • ARM 处理器阵营：苹果 M4 硬件加速的追踪功能和对 macOS 应用的原生支持，在散热、CPU 和 GPU 方面要均优于 X Elite。而且，尽管 X Elite 也是一款强大的 ARM 处理器，但微软 Windows ARM 生态目前还远远无法与苹果抗衡。
如何选择 AI CPU？
    随着搭载 AI 能力的 SoC 面市，笔记本电脑厂商通常都会及时跟进。那么，我们应该选择哪款 AI CPU 呢？
    
  • Apple M4：非常适合 macOS 用户。该处理器专为 macOS 设计和优化，提供了出色的性能和优秀的电池续航能力。
  • AMD Ryzen AI 300：游戏玩家的理想选择。它的高性能多线程 CPU 和强大的集成 GPU，非常适合游戏和其他高强度任务。
  • Intel Core Ultra 200V：提供了较为平衡的性能。适合需要兼顾性能和电池效率的用户，适用于电竞、工作、影音媒体和网页浏览。
  • 高通 Snapdragon X Elite：目前市面上最节能的 Windows AI 处理器。也是首款符合 Copilot+ PC 标准的处理器，非常适合日常工作、网页浏览和影音媒体。

    尽管上述 4 款处理器都集成了 NPU 来提供 AI 功能，但 AI 硬件和软件生态目前还都处于刚起步的阶段，开发者还需要更多时间，才能能够开发出充分利用 NPU 的软件应用。
    就我个人观点：
    
  • 如果你日常使用 macOS，就只能选择苹果 M 系列芯片。而且经过这几年的发展，原生支持 Apple Silicon 的应用也已经足够丰富。
  • 如果你使用 Windows，可以考虑 AMD Ryzen AI 和 Intel Lunar Lake 系列 CPU，说白了就是 x86 架构 CPU 多加了 NPU，使用起来没任何门槛。
  • 目前不推荐购买 Snapdragon X Elite PC，Windows ARM 生态才刚起步，支持的应用也极少，能不能被微软做起来还两说。
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