python开发工具哪个好用? 推荐几款主流好用的Python开发工具


    Python是一种功能强大且易于学习的编程语言,被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等领域。随着Python在各个领域的应用越来越广泛,越来越多的Python开发工具也涌现出来。但是,对于新手来说,选择一款合适的Python开发工具可能是一件令人困惑的事情。因此,在本文中,我将介绍一些常用的Python开发工具,并对它们的特点、优缺点进行比较,以帮助读者选择适合自己的Python开发工具。所以今天挑选了几款主流的编辑器进行介绍,都是功能比较丰富的IDE,至于大神使用的普通文本编辑器就不再此次考虑范围内,主要介绍PyCharm、Visual Studio Code、Jupyter Notebook、Spyder、IDLE这几款,根据自己的喜好按需下载。
    PyCharm
    PyCharm是一款专业的Python集成开发环境(IDE),由JetBrains公司开发。它具有丰富的功能,如代码自动补全、调试器、集成的测试、Git和其他版本控制系统等。它还支持Python的多种版本和框架,如Django、Flask和Pyramid等,使开发人员能够轻松地在一个平台上开发、测试和部署Python应用程序。下面我们来看一下PyCharm的一些特点:
    
  • 代码自动补全:PyCharm具有智能的代码自动补全功能,可以为开发人员提供代码提示和建议,减少了代码输入的时间和错误。
  • 调试器:PyCharm内置了一个强大的调试器,可以帮助开发人员快速诊断和解决问题,提高代码的质量和可靠性。
  • 集成测试:PyCharm具有内置的测试工具,可以帮助开发人员编写和运行单元测试、集成测试和功能测试,以确保代码的正确性和可靠性。
  • 版本控制:PyCharm支持多种版本控制系统,如Git、Mercurial和Subversion,可以帮助开发人员更好地管理代码,并且能够与其他开发人员协作开发。
  • 多语言支持:除了Python,PyCharm还支持多种其他编程语言,如JavaScript、HTML、CSS等,可以帮助开发人员在同一个平台上进行全栈开发。
  • 智能提示:PyCharm可以为开发人员提供智能提示和错误检查,以帮助开发人员编写高质量的代码,并且可以减少代码的错误和调试时间。
  • 框架支持:PyCharm支持多种Python框架,如Django、Flask、Pyramid等,可以帮助开发人员更好地开发和维护Web应用程序。

    PyCharm可以说是一个功能强大的Python集成开发环境,所以我们分析一下他的优缺点。
    
  • 价格较高:PyCharm是一款商业软件,相比于其他一些免费或开源的Python IDE,它的价格较高。
  • 资源占用大:PyCharm是一款功能强大的IDE,因此它需要较多的资源才能正常运行,对于配置较低的计算机可能会出现卡顿等问题。
  • 学习曲线较陡峭:由于PyCharm的功能比较丰富,因此学习曲线可能会比较陡峭,需要一定的时间来适应和掌握它的使用方法。

    总体来说,PyCharm是一款功能强大的Python IDE,具有许多优点,但也存在一些缺点。对于需要高效开发Python应用程序的开发者来说,PyCharm是一个非常不错的选择,并且PyCharm是一个功能强大且易于使用的Python IDE,适用于各种规模的项目。它提供了许多有用的功能,可帮助您更快地编写和调试Python代码。
    
    Visual Studio Code
    Visual Studio Code(简称VS Code)是一个免费的跨平台文本编辑器,由微软开发和维护。虽然它被称为文本编辑器,但它实际上是一个功能强大的集成开发环境(IDE),支持多种编程语言,如Python、JavaScript、C++等。
    以下是VS Code的一些主要特点:
    
  • 轻量级:VS Code是一个轻量级的文本编辑器,启动速度快,占用资源少,适合在各种环境下使用。
  • 跨平台:VS Code支持多种操作系统,包括Windows、MacOS和Linux,可以在各种平台上使用。
  • 强大的代码编辑功能:VS Code提供了代码自动补全、代码重构、代码高亮、智能缩进等功能,可以帮助开发者更快地编写代码。
  • 调试器:VS Code内置的调试器可以帮助开发者轻松地调试代码并找到错误。
  • 版本控制:VS Code支持Git、SVN等版本控制系统,可以轻松地管理代码,并与其他开发者协作。
  • 插件丰富:VS Code支持大量的插件,可以帮助开发者扩展其功能并提高开发效率。

    虽然Visual Studio Code是一个非常受欢迎的跨平台文本编辑器和集成开发环境,但是它也有一些缺点。比如以下几点是它主要的优缺点:
    
  • 占用资源较高:虽然VS Code相对于其他IDE比较轻量级,但它仍然需要一定的系统资源才能正常运行,因此在较低配置的计算机上可能会出现性能问题。
  • 学习曲线较陡峭:VS Code提供了许多功能,这可能使得学习曲线较陡峭,需要一定的时间来适应和掌握它的使用方法。
  • 插件质量参差不齐:虽然VS Code拥有大量的插件,但是有些插件的质量可能不太稳定,可能会导致问题或安全风险。

    总的来说,Visual Studio Code是一款功能强大且扩展性高的文本编辑器和集成开发环境,它可以帮助开发者更高效地编写和调试代码。但是,它仍然有一些缺点,需要根据具体情况选择,VS Code作为一个强大且灵活的文本编辑器,适用于各种规模的项目。它提供了许多有用的功能,可以帮助开发者更快地编写和调试代码。
    
    Jupyter Notebook
    Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式计算环境,可以支持多种编程语言,最常用的是Python。它的名称是由三种编程语言的缩写组成:Ju(Julia)、Py(Python)和R(R语言)。Jupyter Notebook最大的特点是可以将代码、文本、图像、公式等内容结合在一起形成一个交互式的文档,以.ipynb为后缀名。这种文档既可以在本地环境中打开,也可以在云端共享,便于团队协作和教学。
    以下是Jupyter Notebook的一些主要特点:
    
  • 可视化交互:Jupyter Notebook支持实时预览代码运行结果、图像、公式等,让用户可以进行交互式的探索性数据分析。
  • 支持多种编程语言:Jupyter Notebook支持多种编程语言,如Python、R、Julia等,使得用户可以在同一个环境中使用多种语言。
  • 可扩展性:Jupyter Notebook支持许多第三方扩展,可以扩展其功能和特性,如在Notebook中添加新的单元格类型等。
  • 共享性:Jupyter Notebook支持在本地环境或云端共享,便于团队协作和教学。
  • 开源免费:Jupyter Notebook是一个完全开源的项目,用户可以自由地使用、修改和共享它。

    尽管Jupyter Notebook是一个强大而灵活的工具,但它也有一些缺点。比如:
    
  • 可读性差:由于Jupyter Notebook将代码、文本和图像等内容混合在一起,因此一些Notebook可能会难以阅读和理解,特别是在Notebook较大时。
  • 难以维护:由于Jupyter Notebook本质上是一个文档,难以进行版本控制,这可能导致Notebook的维护和更新比较困难。
  • 难以追踪:当Notebook中包含大量代码时,很难追踪代码的执行流程和调试错误。
  • 可移植性差:由于Notebook的可移植性差,可能需要在不同环境下安装不同的依赖项,使得Notebook的共享和移植性变得困难。
  • 安全性问题:由于Jupyter Notebook允许在Notebook中运行任意的代码,可能存在安全漏洞和潜在的风险。

    总的来说,Jupyter Notebook是一个非常强大的交互式计算环境,可以帮助用户进行数据分析、机器学习、科学计算等工作。它提供了许多有用的功能和特性,并且易于使用和共享,但它也有一些缺点。这些缺点可能会影响Notebook的可读性、维护性、追踪性、可移植性和安全性。因此,在使用Jupyter Notebook时,需要注意这些问题,并根据具体情况做出选择。
    
    Spyder
    Spyder是一个用于科学计算和数据分析的Python集成开发环境(IDE)。它是用Python编写的,基于Qt库实现了跨平台的图形用户界面(GUI)。Spyder的设计目标是提供一个专业的、强大的、易于使用的Python开发环境,特别是针对数据分析和科学计算领域。
    以下是Spyder的一些主要特点:
    
  • 内置的IPython控制台:Spyder内置了IPython控制台,可以提供交互式的开发体验,支持代码补全、代码高亮、调试、变量查看等功能。
  • 多窗口设计:Spyder采用多窗口设计,可以同时打开多个编辑器、控制台和变量查看器等窗口,方便用户进行多任务开发和调试。
  • 集成了常用的Python库:Spyder内置了许多常用的Python库,如NumPy、SciPy、Matplotlib等,使得用户可以方便地进行数据分析和科学计算。
  • 内置调试器:Spyder内置了Python调试器,可以帮助用户快速定位和修复代码中的错误。
  • 可扩展性:Spyder支持插件扩展,用户可以通过安装第三方插件来扩展其功能和特性。

    虽然Spyder是一款非常优秀的Python集成开发环境,但也存在一些缺点。比如:
    
  • 占用资源较多:相比其他轻量级的Python编辑器,Spyder占用的系统资源较多,包括CPU和内存等,可能会导致系统运行缓慢。
  • 界面复杂:Spyder的界面相对比较复杂,对于一些初学者来说可能不够友好。
  • 不支持Jupyter Notebook:与Jupyter Notebook不同,Spyder无法直接在界面中编辑和运行Notebook文件,需要通过额外的插件或第三方工具来支持。
  • 调试功能有限:尽管Spyder内置了Python调试器,但与一些其他IDE相比,其调试功能可能相对有限。

    总的来说,虽然Spyder是一款强大的Python开发环境,易于使用的Python开发环境,特别适合进行数据分析和科学计算。它内置了许多有用的功能和常用的Python库,使得用户可以快速、高效地进行开发和调试。但也存在一些缺点。对于一些用户来说,可能不太适合,需要根据具体需求和情况选择合适的开发环境。
    
    IDLE
    IDLE是Python官方提供的一个轻量级集成开发环境(IDE),可以在Windows、Mac OS和Linux等操作系统上运行。它的名字IDLE是"Integrated Development and Learning Environment"的缩写,意思是"集成开发和学习环境"。
    以下是IDLE的一些主要特点:
    
  • 内置Python解释器:IDLE内置了Python解释器,可以直接在界面中输入和执行Python代码,方便用户进行交互式开发和调试。
  • 简单易用:IDLE的界面简单明了,对于初学者来说比较容易上手。
  • 自动缩进:IDLE自动缩进功能非常好用,可以帮助用户避免缩进错误和语法错误等问题。
  • 内置调试器:IDLE内置了Python调试器,可以帮助用户快速定位和修复代码中的错误。
  • 适合教学和学习:IDLE的功能简单易用,非常适合用于Python的教学和学习。

    虽然IDLE是一个轻量级、简单易用的Python集成开发环境,但也存在一些缺点。比如:
    
  • 功能有限:IDLE的功能相对比较简单,缺乏一些高级的功能,例如代码自动补全、版本控制等。
  • 速度较慢:IDLE的响应速度相对较慢,特别是在处理大型代码文件时,可能会导致运行缓慢。
  • 界面较为简单:虽然IDLE的界面简单易用,但在一些用户看来,它的界面过于简单,可能无法满足高级用户的需求。
  • 不适合大型项目:由于IDLE的性能和功能的限制,它不太适合用于开发大型、复杂的项目,需要使用更为强大的Python开发环境。

    总的来说,IDLE是一个轻量级、简单易用的Python开发环境,特别适合初学者进行Python学习和交互式开发。它内置了Python解释器和调试器,可以帮助用户快速进行代码开发和调试。虽然IDLE是一个适合初学者的Python集成开发环境,但其功能和性能的限制可能不适合用于一些高级的项目开发。因此,在选择Python开发环境时,需要根据具体的需求和情况进行选择。
    
    IPython:交互式计算系统
    IPython主要包含三个组件:增加的交互式 “Python shell”,解耦的双过程通信模型,交互式并行计算的架构。可以实现并行化计算,同时支持变量自动补全。使用In [x]和Out [x]表示输入输出
    
    IPython提供以下交互性功能:
    
  • 代码着色
  • 变量自动补全,自动缩进
  • 支持 bash shell 命令
  • 强大的交互式 shell
  • Jupyter 内核
  • 交互式的数据可视化工具
  • 灵活、可嵌入的解释器
  • 易于使用,高性能的并行计算工具
  • 使用%run命令运行脚本
  • 使用%timeit命令快速测量时间
  • 使用%pdb命令快速debug

    IPython支持Python2.7版本或者3.3以上的版本,通过以下命令安装IPython:
    
pip install ipython

    Anaconda:python数据科学平台(包管理)
    
    Anaconda是一款python数据科学平台,安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,比如:numpy、pandas、TensorFlow、scipy等。
    
    从官网下载 官网首页:https://www.anaconda.com/官网下载页:https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
    github上anaconda开发平台:Anaconda-Platform · GitHub
    PTVS:github上的开源项目
    PTVS (Python Tools for Visual Studio)在 IronPython Tools for Visual Studio的代码基础上进行了增强并添加了对Cython、集群的支持,以及诸如Numpy和Scipy这样的新模块。
    PTVS的主要特性包括:CPython、IronPython、Jython和PyPy;高级编辑功能如IntelliSense;多重构;内置REPL(read-eval-print loop)窗口;调试和分析功能等。
    
  • 类型:代码编辑器&轻量级IDE
  • 支持平台:Windows, macOS, Linux
  • 适合人群:初、中阶开发人群
  • 支持语言:Python、Java等绝大部分语言

    https://microsoft.github.io/PTV
    Sublime Text:跨平台的、轻量级的代码编辑器
    Sublime- Text是一个用 C++ 和 Python 开发的跨平台 IDE。除了 Python 之外,它还提供对其他语言的支持。Sublime有自己的包管理器,开发者可以用来安装组件,插件和额外的样式。
    支持平台:Windows、Linux、Mac OS 等操作系统
    下载:sublime text 3 中文官网 - sublime text 1和sublime text 2中文版下载
    Sublime Text 使用手册:Sublime Text 使用手册_w3cschool
    Sublime Text 的主要功能包括:
    
  • 拼写检查
  • 自动换行
  • 深度整合GBK编码,可支持GBK编码文件
  • 书签
  • 完整的 Python API
  • Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口
  • 随心所欲的跳转到任意文件的任意位置
  • 右边没有滚动条,取而代之的是代码缩略图
  • 多重选择(Multi-Selection)功能允许在页面中同时存在多个光标
  • 支持VIM模式

    新手比较推荐的是Pycharm、Jupyter Notebook,前者是目前最受欢迎的Python IDE,可以进行专业的python项目开发,功能极为全面,后者是一款基于Web的Python工作台,适合做数据分析、机器学习、可视化、教学演示,对新手非常友好。
    Eric:集成项目管理功能的 Python 集成开发环境
    Eric是一个开源python代码编辑器和集成开发环境,遵循GPL协议,免费使用。它是纯python编写的,基于Qt GUI并集成了强大的Scintilla 编辑器功能。它提供了一个可靠的插件管理系统,可以通过插件来扩展功能。
    Eric提供了所有的基础功能,比如调用提示、代码折叠、代码高亮、类浏览器、代码覆盖及分析等等。但是Eric的关键功能让它有了与其他商业python IDE竞争的能力:
    
  • 集成的任务管理
  • 单元测试支持 – 已集成
  • 重构
  • 正则表达式和Qt对话框核心插件
  • 可选择的从编辑器中启动第三方应用程序
  • 应用程序图
  • 项目管理
  • 交互式的Python shell
  • 多语言用户界面,包括英语,德语,俄语,法语,捷克语,西班牙语,意大利语,土耳其语和中文
  • 以插件的方式集成版本控制工具Subversion, Mercurial 和 Git
总结
    PyCharm、Visual Studio Code、Jupyter Notebook、Spyder、IDLE这五款编辑器基本满足任何需求,可以说是非常强大,也各有千秋,可以针对自己的个人偏好和需求的问题进行选择,也可以考虑以下因素
    1、适用场景
    不同的开发工具适用于不同的场景。PyCharm适合用于大型项目的开发,Visual Studio Code适合用于Web开发,Jupyter Notebook适合用于数据科学和机器学习等领域,Spyder适合用于科学计算和数据分析,而IDLE则适合初学者进行Python学习和交互式开发。
    2、功能和性能
    开发工具的功能和性能也是选择的重要考虑因素。PyCharm具有强大的代码编辑和调试功能,但占用系统资源相对较大;Visual Studio Code具有丰富的扩展和插件,但可能需要安装很多插件才能满足开发需求;Jupyter Notebook可以方便地进行数据可视化和探索性数据分析,但处理大数据量时可能会导致性能问题;Spyder适合用于科学计算和数据分析,但相对于其他IDE而言,其功能相对较少;IDLE则相对简单易用,但在处理大型代码文件时可能会导致运行缓慢。
    3、开发团队和社区支持
    选择开发工具时,需要考虑其开发团队和社区支持情况。PyCharm由JetBrains开发,得到了强大的开发团队和社区的支持,拥有强大的技术支持和丰富的社区资源;Visual Studio Code由微软开发,也得到了微软的技术支持和庞大的社区资源;Jupyter Notebook和Spyder都是由开源社区维护和支持,也得到了广泛的用户支持;IDLE则是Python官方提供的开发工具,也得到了官方的技术支持和开发团队的维护。
    4、费用
    这几个工具中,有些是免费的,有些是收费的。PyCharm有两个版本:Community版和Professional版。Community版是免费的,可以满足一般的Python开发需求,而Professional版则需要付费购买,提供更多高级功能和支持。付费版的价格因版本和授权类型而异。Visual Studio Code、Jupyter Notebook、Spyder、IDLE都是免费的开源编辑器。
    5、个人偏好和使用习惯
    最终的选择还要考虑个人的偏好和使用习惯。有些人喜欢使用具有强大功能的IDE,而有些人则更喜欢轻量级的编辑器;有些人喜欢使用命令行工具,而有些人则更喜欢使用图形界面;有些人喜欢使用开源软件,而有些人则更愿意选择商业软件。
    
    综上所述,选择开发工具需要根据具体的需求和情况来决定。可以根据适用场景、功能和性能、费用、开发团队和社区支持以及个人偏好和使用习惯等方面进行综合考虑,选择最适合自己的开发